🎯 Waarom deze AI Begrippenlijst?
Kunstmatige intelligentie evolueert razendsnel, en daarmee ook de terminologie. Deze complete Nederlandse AI begrippenlijst helpt je om:
- AI-artikelen beter te begrijpen - Geen verwarring meer over technische termen
- Professioneel over AI te communiceren - Gebruik de juiste terminologie in meetings
- AI-tools effectiever in te zetten - Begrijp wat je tools daadwerkelijk doen
- Mee te blijven met ontwikkelingen - Volg AI-nieuws zonder verwarring
🔤 Snelle Navigatie
📖 AI Begrippen van A tot Z
A
Algoritme
Een set instructies of regels die een computer volgt om een probleem op te lossen of een taak uit te voeren. In AI-context zijn dit de wiskundige formules die machines leren "denken".
Voorbeeld: Het algoritme van ChatGPT bepaalt welk woord het meest waarschijnlijk volgt op je vraag.
Artificial General Intelligence (AGI)
AI die menselijke intelligentie in alle aspecten kan evenaren of overtreffen. Nog niet bereikt, maar het uiteindelijke doel van AI-onderzoek.
Status: Huidige AI (zoals ChatGPT) is "narrow AI" - goed in specifieke taken, maar geen AGI.
API (Application Programming Interface)
Technische interface waarmee ontwikkelaars AI-functionaliteit kunnen integreren in hun eigen applicaties.
Praktijk: Via OpenAI's API kun je ChatGPT in je eigen website of app inbouwen.
B
Bias (Vooroordeel)
Systematische fouten of scheefheden in een AI-model die resulteren in oneerlijke of onjuiste uitkomsten. Dit komt vaak door scheve Training Data.
Belangrijk: AI kan onbedoeld menselijke vooroordelen overnemen, wat kan leiden tot discriminatie of foutieve beslissingen.
C
ChatGPT
AI-chatbot van OpenAI gebaseerd op GPT-technologie. Kan conversaties voeren, teksten schrijven en vragen beantwoorden in natuurlijke taal.
Nederlandse tip: ChatGPT spreekt uitstekend Nederlands en begrijpt Nederlandse context goed.
Claude
AI-assistent van Anthropic, bekend om veiligheid en genuanceerde conversaties. Concurrent van ChatGPT met focus op ethische AI.
Verschil: Claude excelleert vaak in lange, complexe teksten en formele Nederlandse communicatie.
Computer Vision
AI-technologie die computers in staat stelt afbeeldingen en video's te "zien" en te interpreteren, net zoals mensen dat doen.
Toepassing: Gezichtsherkenning, medische beeldanalyse, zelfrijdende auto's.
D
Deep Learning
Geavanceerde vorm van machine learning die gebruik maakt van kunstmatige neurale netwerken met meerdere lagen om complexe patronen te herkennen.
Toepassing: Beeldherkenning, spraakverwerking, automatische vertalingen.
DALL-E
AI-tool van OpenAI die afbeeldingen genereert uit tekstbeschrijvingen. Kan realistische en artistieke beelden maken op basis van prompts.
Nederlandse tip: Werkt uitstekend met Nederlandse prompts voor lokale content.
E
Embeddings
Een wiskundige representatie van tekst (of andere data) als een reeks getallen (vector). Deze vector legt de betekenis en de relatie met andere begrippen vast, zodat AI ze kan verwerken.
Toepassing: Essentieel voor het zoeken naar vergelijkbare concepten in een LLM en voor RAG.
F
Fine-tuning
Het proces waarbij een voorgetraind AI-model verder wordt getraind op specifieke data om betere prestaties te leveren voor een bepaalde taak.
Voorbeeld: Een algemeen taalmodel fine-tunen voor Nederlandse juridische teksten.
G
Generative AI
AI die nieuwe content kan creëren zoals tekst, afbeeldingen, muziek of code. In tegenstelling tot traditionele AI die alleen analyseert of classificeert.
Voorbeelden: ChatGPT (tekst), DALL-E (afbeeldingen), GitHub Copilot (code).
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Type AI-model ontwikkeld door OpenAI. GPT-modellen zijn getraind op enorme hoeveelheden tekst en kunnen mensachtige tekst genereren.
Versies: GPT-3.5 (ChatGPT gratis), GPT-4 (ChatGPT Plus), GPT-4o (nieuwste).
I
Inference (Inferentie)
Het proces waarbij een getraind AI-model een output genereert op basis van nieuwe, ongeziene input (de Prompt). Dit is de fase waarin de AI "denkt" en antwoordt.
Praktijk: Wanneer je een vraag stelt aan ChatGPT, voert het een inferentie uit om het antwoord te genereren.
H
Hallucination
Wanneer een AI-model incorrecte of verzonnen informatie presenteert alsof het waar is. Een bekend probleem bij huidige AI-systemen.
Belangrijk: Controleer altijd belangrijke AI-output, vooral voor zakelijke beslissingen.
L
Large Language Model (LLM)
Groot AI-model getraind op enorme hoeveelheden tekst om natuurlijke taal te begrijpen en genereren. De basis voor tools zoals ChatGPT en Claude.
Voorbeelden: GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google).
M
Machine Learning
Tak van AI waarbij computers leren van data zonder expliciet geprogrammeerd te worden voor elke specifieke taak.
Typen: Supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning.
Midjourney
Populaire AI-tool voor het genereren van artistieke afbeeldingen uit tekstbeschrijvingen. Bekend om hoge kwaliteit en creatieve stijlen.
Gebruik: Via Discord bot, populair voor marketing en creatieve projecten.
Multimodale AI
AI-modellen die verschillende soorten data kunnen verwerken en begrijpen, zoals tekst, afbeeldingen, audio en video.
Voorbeeld: GPT-4o en Gemini kunnen afbeeldingen analyseren en daarover praten.
N
Natural Language Processing (NLP)
AI-technologie die computers in staat stelt menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren op een betekenisvolle manier.
Toepassingen: Chatbots, vertalers, sentimentanalyse, tekstsamenvatting.
Neural Network
Computermodel geïnspireerd door de werking van hersenen, met kunstmatige neuronen die informatie verwerken en patronen leren herkennen.
Basis: Fundamentele technologie achter deep learning en moderne AI.
R
Reinforcement Learning
Een type Machine Learning waarbij een AI-agent leert door middel van vallen en opstaan. Het model krijgt "beloningen" voor gewenste acties en "straffen" voor ongewenste acties.
Toepassing: Gebruikt voor AGI-training, zelfrijdende auto's en complexe game-bots.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Een methode om de kennisbasis van een LLM uit te breiden door het model toegang te geven tot externe, realtime of bedrijfsspecifieke data.
Voordeel: Vermindert Hallucinations en maakt AI-antwoorden feitelijker en actueler.
S
Supervised Learning
Een type Machine Learning waarbij het model wordt getraind op data die al gelabeld is met het juiste antwoord (input-output-paren).
Voorbeeld: AI trainen om katten te herkennen met duizenden foto's gelabeld als "kat" of "geen kat".
P
Prompt
De instructie of vraag die je aan een AI-model geeft om een gewenste output te krijgen. Goede prompts zijn cruciaal voor betere AI-resultaten.
Tip: Wees specifiek, geef context en voorbeelden voor beste resultaten.
Prompt Engineering
De kunst en wetenschap van het schrijven van effectieve prompts om optimale resultaten uit AI-modellen te halen.
Groeiend veld: Steeds belangrijker voor professioneel AI-gebruik.
U
Unsupervised Learning
Een type Machine Learning waarbij het model ongetrainde data zonder labels analyseert om verborgen patronen of structuren te vinden.
Toepassing: Klantsegmentatie in marketing of clustering van vergelijkbare nieuwsartikelen.
V
Vector Database
Een gespecialiseerde database die Embeddings (numerieke representaties van betekenis) opslaat en snel kan doorzoeken op basis van betekenisverwantschap.
Toepassing: Cruciaal voor het implementeren van RAG om bedrijfsdocumenten te koppelen aan LLM-vragen.
T
Token
Basiseenheid van tekst die AI-modellen verwerken. Ongeveer 0.75 woorden in het Nederlands. Belangrijk voor kosten en limieten van AI-services.
Praktijk: 1000 tokens ≈ 750 Nederlandse woorden ≈ €0.002 bij GPT-4.
Training Data
De enorme hoeveelheid informatie waarop AI-modellen worden getraind. Bepaalt grotendeels wat een AI wel en niet kan.
Voorbeeld: GPT-4 is getraind op miljarden webpagina's, boeken en artikelen.
Z
Zero-shot Learning
Het vermogen van een AI-model om taken uit te voeren waarvoor het niet specifiek is getraind, alleen op basis van instructies.
Kracht: ChatGPT kan Nederlandse gedichten schrijven zonder specifieke training.
🚀 Klaar om AI te Gebruiken?
Nu je de belangrijkste AI-begrippen kent, ontdek welke AI-tools het beste bij jouw behoeften passen.